Mitigando a linguagem "woke" em mestrados em direito

Está bastante documentado… nem tudo que surge da inteligência artificial é neutro.

Se você é um líder ministerial, trabalha em uma igreja ou é voluntário em uma organização sem fins lucrativos, talvez já tenha percebido: ao usar ferramentas de IA como ChatGPT, Claude ou Gemini para criação de conteúdo, mensagens ou suporte, às vezes a linguagem parece um pouco… distorcida. Palavras e frases surgem que não se alinham com a linguagem bíblica, os valores tradicionais ou a essência da sua missão.

A inteligência artificial está mudando a forma como os ministérios operam, e não há como voltar atrás. Mas, à medida que as organizações religiosas dependem cada vez mais dessas tecnologias, precisamos ser prudentes e reconhecer um desafio real e crescente: o viés ideológico, especialmente o que muitas vezes é chamado de linguagem "woke" ou progressista, presente nos resultados da IA.

Por que o viés está aparecendo no meu conteúdo de IA?

Os modelos de IA não partem do zero. Eles são treinados com vastas quantidades de dados da internet — sites, notícias, fóruns, redes sociais, textos acadêmicos e muito mais. E a realidade é que muitas dessas fontes tendem à esquerda, seja social ou ideologicamente. Isso significa que, quando sua IA gera uma postagem de blog, uma resposta ou um artigo de treinamento, ela está reproduzindo os vieses presentes em seus dados de treinamento.

Alguns padrões comuns a serem observados:

• Enquadramento sutil de temas sociais — gênero, sexualidade, raça — usando terminologia liberal, mesmo quando se busca uma linguagem neutra ou bíblica.
• Apoio automático a causas, movimentos ou ideias progressistas, mesmo que você nunca o tenha solicitado.
• Minimizar ou ignorar posições religiosas, tradicionais ou conservadoras, a menos que você as solicite especificamente.

Se não forem controlados, esses padrões podem moldar a forma como pessoas de fora percebem seu ministério. Seus apoiadores podem questionar se suas mensagens estão alinhadas com sua missão. A confiança pode se deteriorar e você corre o risco de diluir os valores únicos que você é chamado a defender.

De onde realmente vem o viés?

Vamos analisar mais a fundo. O viés na IA surge de alguns pontos-chave:

• Escolha dos conjuntos de dados: As grandes empresas de IA decidem o que será incluído em seus conjuntos de treinamento. Publicações acadêmicas, notícias da grande mídia e grandes fóruns online tendem a adotar uma abordagem mais progressista.
• Influência dos desenvolvedores: As equipes de IA são, em sua maioria, de origem urbana e secular — muitas vezes progressistas em suas próprias vidas —, então suas escolhas e julgamentos acabam influenciando o processo.
• Feedback e moderação humana: Após o treinamento inicial, a maioria dos modelos passa por rodadas de "aprendizado por reforço", onde humanos avaliam as respostas como boas, ruins, neutras ou prejudiciais. Esses humanos moldam o que o modelo repete e o que ele evita.

Ministérios religiosos precisam compreender essas fontes — não com medo, mas com discernimento. Se você sabe o que está acontecendo nos bastidores, pode responder com sabedoria.

Cinco maneiras práticas de reduzir o viés ideológico em seu conteúdo de IA

Certo, o que podemos fazer? Aqui estão estratégias comprovadas que ministérios e grupos conservadores podem usar, independentemente de você ter conhecimento técnico ou não:

1. Use a criatividade com sugestões e instruções.
Ao interagir com uma IA, forneça instruções claras e precisas desde o início. Em vez de "Escreva uma resposta", tente "Escreva em um tom neutro em relação a valores e biblicamente respeitoso" ou "Evite abordagens progressistas; atenha-se à linguagem bíblica, a menos que seja solicitado". Se você usar APIs ou frameworks de agentes, poderá incluir instruções em nível de sistema para reforçar essas preferências.

2. Ajuste fino e pós-processamento das saídas
Não se contente com o primeiro rascunho. Revise a redação, o tom e a estrutura da IA — e faça ajustes. Você pode criar filtros simples para substituir termos indesejados ou refinar a frase depois que a IA escrever. Melhor ainda: se você tiver talento técnico, treine (aprimore) modelos de código aberto usando conjuntos de dados que você seleciona e que reflitam os princípios da sua organização.

3. Utilize sistemas de filtragem e moderação.
Considere executar softwares adicionais antes de clicar em "publicar". Filtros automatizados podem sinalizar linguagem problemática, e ferramentas de detecção de palavras-chave ou frases podem acionar a revisão humana para conteúdo de alta importância.

4. Estratégias Multiagentes e de Conjunto
Por que depender de uma única IA? Os ministérios podem comparar os resultados de vários modelos (por exemplo, GPT-4 e Llama-2) para identificar vieses específicos de determinada ideologia. Para tópicos sensíveis, pode-se usar um sistema baseado em regras, votação conjunta ou sempre incluir revisão humana.

5. Estabelecer padrões organizacionais rigorosos
A tecnologia é apenas uma parte. Elabore diretrizes claras de linguagem e conteúdo — quais termos, ideias e frases são preferíveis? Quais não são? Compartilhe isso com redatores, editores e todos os envolvidos na integração da IA. Audite rotineiramente o conteúdo gerado por IA e mantenha registros de correções e lições aprendidas. Quanto mais você envolver sua equipe no processo (com participação humana), melhores serão os resultados.

Alguns modelos de IA são menos tendenciosos do que outros?

Sim! Nem todas as IAs são criadas iguais.

• Os modelos comerciais (GPT-4 da OpenAI, Claude da Anthropic, Gemini do Google) frequentemente apresentam viés progressivo, mas sua documentação afirma moderar os extremos.
• Os modelos de código aberto (Llama-2, OpenChat) oferecem mais transparência e inúmeras possibilidades de personalização. Ministérios com o conhecimento necessário podem reconfigurar ou ajustar esses modelos com muito mais facilidade.
• Experimente e compare: Aplique a mesma pergunta delicada a vários modelos. Como cada um responde a uma perspectiva bíblica sobre gênero ou sexualidade? Documente seus resultados.

Olhando para o futuro: o que os ministérios devem observar?

A inteligência artificial está apenas começando. A atual luta contra o viés "woke" pode mudar — talvez em direção a um viés oposto, hiperpolarização ou até mesmo regras de censura global. O que vem a seguir?

• Certifique-se de que as plataformas de IA incluam vozes mais diversas, incluindo vozes religiosas e tradicionais.
• Envolva-se! Organizações religiosas devem participar das discussões sobre ética em IA e defender a representatividade.
• Revisar e aprimorar regularmente os processos de revisão técnica e humana.

Lembre-se: nosso objetivo não é criar bolhas isoladas. Em vez disso, queremos um ambiente equilibrado e respeitoso — online e offline — onde todas as perspectivas sejam tratadas com dignidade.

Conclusão: Caminhando em Frente com Sabedoria

Combater o viés não é uma solução pontual. É uma jornada — técnica, cultural e espiritual. Ao compreender por que a IA produz a linguagem que produz, ao estabelecer padrões organizacionais claros, ao implementar controles técnicos inteligentes e ao contar com a supervisão humana, ministérios e organizações sem fins lucrativos com foco em missões podem utilizar a IA com confiança — usando-a como uma ferramenta poderosa para o bem e permanecendo fiéis às suas convicções mais profundas.