Mitigación del lenguaje WOKE en los LLM

Está bastante bien documentado… no todo lo que sale de la inteligencia artificial es neutral.

Si eres líder ministerial, miembro de una iglesia o voluntario de una organización sin fines de lucro, quizá ya lo hayas notado: cuando usas herramientas de IA como ChatGPT, Claude o Gemini para crear contenido, enviar mensajes o brindar soporte, a veces el lenguaje se siente un poco… distorsionado. Se escuchan palabras y frases que no se alinean con el lenguaje bíblico, los valores tradicionales ni la esencia de tu misión.

La IA está transformando el funcionamiento de los ministerios, y no hay vuelta atrás. Pero a medida que las organizaciones religiosas recurren cada vez más a estas tecnologías, debemos ser prudentes y reconocer un desafío real y creciente: el sesgo ideológico, especialmente el lenguaje a menudo llamado "woke" o progresista, presente en los resultados de la IA.

¿Por qué aparecen sesgos en mi contenido de IA?

Los modelos de IA no parten de cero. Se entrenan con grandes cantidades de datos de internet: sitios web, noticias, foros, redes sociales, artículos académicos y más. Y la realidad es que muchas de estas fuentes tienen una tendencia social o ideológica de izquierda. Esto significa que cuando tu IA genera una entrada de blog, una respuesta o un artículo de entrenamiento, está reflejando los sesgos de sus datos de entrenamiento.

Algunos patrones comunes a tener en cuenta:

• Encuadre sutil de temas sociales (género, sexualidad, raza) utilizando terminología liberal, incluso cuando lo que se busca es un lenguaje neutral o bíblico.
• Apoyo predeterminado a causas, movimientos o ideas progresistas, incluso si nunca lo solicitaste.
• Restar importancia o pasar por alto posturas religiosas, tradicionales o conservadoras a menos que usted las solicite específicamente.

Si no se controlan, estos patrones pueden influir en la percepción externa de su ministerio. Quienes los apoyan podrían cuestionar la coherencia de su mensaje con su misión. La confianza podría erosionarse y usted corre el riesgo de diluir los valores únicos que está llamado a defender.

¿De dónde viene realmente el sesgo?

Profundicemos. El sesgo en la IA surge de varios puntos clave:

• Selección de conjuntos de datos: Las grandes empresas de IA deciden qué se incluye en sus conjuntos de entrenamiento. Las publicaciones académicas, los medios de comunicación tradicionales y los grandes foros web tienden a ser progresistas.
• Influencia de los desarrolladores: Los equipos de IA provienen en su mayoría de entornos seculares y urbanos (a menudo, personalmente progresistas), por lo que sus elecciones y juicios se infiltran.
• Retroalimentación y moderación humanas: Tras el entrenamiento inicial, la mayoría de los modelos pasan por rondas de aprendizaje por refuerzo, donde las respuestas se califican como buenas, malas, neutrales o perjudiciales. Estas personas determinan lo que el modelo repite y lo que evita.

Los ministerios basados en la fe necesitan comprender estas fuentes, no con miedo, sino con discernimiento. Si saben lo que sucede tras bambalinas, podrán responder con sabiduría.

Cinco formas prácticas de reducir el sesgo ideológico en su contenido de IA

Bien, ¿qué podemos hacer? Aquí hay estrategias probadas que los ministerios y grupos conservadores pueden usar, independientemente de si tienen conocimientos técnicos o no:

1. Sea creativo con las indicaciones y las instrucciones
Al hablar con una IA, dale instrucciones claras desde el principio. En lugar de "Escribe una respuesta", intenta "Escribe en un tono neutral y respetuoso con la Biblia" o "Evita el enfoque progresista; usa lenguaje bíblico a menos que se te solicite". Si utilizas API o marcos de agentes, puedes incluir instrucciones a nivel de sistema para reforzar estas preferencias.

2. Ajuste fino y posprocesamiento de resultados
No te conformes con el primer borrador. Revisa la redacción, el tono y el encuadre de la IA y ajústalos. Puedes crear filtros sencillos para eliminar términos no deseados o ajustar la redacción después de que la IA escriba. Mejor aún: si tienes talento técnico, reentrena (afina) los modelos de código abierto utilizando conjuntos de datos que selecciones y que reflejen los principios de tu organización.

3. Utilice sistemas de filtrado y moderación
Considere ejecutar software adicional antes de publicar. Los filtros automáticos pueden detectar lenguaje problemático, y las herramientas de detección de palabras clave o frases pueden activar la revisión humana de contenido de alto riesgo.

4. Estrategias multiagente y de conjunto
¿Por qué depender de una sola IA? Los ministerios pueden cotejar los resultados de varios modelos (por ejemplo, GPT-4 y Llama-2) para detectar sesgos ideológicos. Para temas delicados, se puede usar un sistema basado en reglas, votación por conjunto o incluir siempre la revisión humana.

5. Establecer estándares organizacionales sólidos
La tecnología es solo una parte. Redacte directrices claras de lenguaje y contenido: ¿qué términos, ideas y redacción son preferibles? ¿Cuáles no? Comparta esto con escritores, editores y cualquier persona involucrada en la integración de IA. Audite periódicamente el contenido generado por IA y mantenga registros de las correcciones y lecciones aprendidas. Cuanto más involucre a su equipo en el proceso (con participación humana), mejores serán los resultados.

¿Son algunos modelos de IA menos sesgados que otros?

¡Sí! No todas las IA son iguales.

• Los modelos comerciales (GPT-4 de OpenAI, Claude de Anthropic, Google Gemini) a menudo muestran un sesgo progresivo, pero su documentación pretende moderar los extremos.
• Los modelos de código abierto (Llama-2, OpenChat) ofrecen mayor transparencia y un gran número de posibilidades de personalización. Los ministerios con la experiencia necesaria pueden reentrenar o ajustar estos modelos con mucha más facilidad.
• Experimenta y compara: Aplica la misma consigna sensible a varios modelos. ¿Cómo responde cada uno a una perspectiva bíblica sobre el género o la sexualidad? Documenta tus resultados.

Mirando hacia el futuro: ¿Qué deben tener en cuenta los ministerios?

La IA apenas está comenzando. La lucha actual contra el sesgo progresista podría cambiar, quizás hacia un sesgo opuesto, una hiperpolarización o incluso normas de censura global. ¿Qué sigue?

• Asegúrese de que las plataformas de IA incluyan voces más diversas, incluidas las religiosas y tradicionales.
• ¡Participa! Las organizaciones religiosas deberían sumarse a las conversaciones sobre ética de la IA y abogar por su representación.
• Revisar y actualizar periódicamente los procesos de revisión técnica y humana.

Recuerden: Nuestro objetivo no es crear cámaras de resonancia aisladas. En cambio, buscamos un entorno equilibrado y respetuoso, tanto en línea como fuera de línea, donde cada perspectiva reciba un trato digno.

Conclusión: Avanzando con sabiduría

Abordar los sesgos no es una solución única. Es un proceso técnico, cultural y espiritual. Al comprender por qué la IA produce el lenguaje que produce, establecer estándares organizacionales claros, implementar controles técnicos inteligentes y apoyarse en la supervisión humana, los ministerios y las organizaciones sin fines de lucro con una misión pueden aprovechar la IA con confianza, utilizándola como una poderosa herramienta para el bien y manteniéndose fieles a sus convicciones más profundas.